χ²検定（度数の検定）

χ2検定には「適合度の検定」、「独立性の検定」、「比率の等質性の検定」の３種類の検定がある。

これらについてはこの文書を参照の事。

■　データの入力方法

SPSSでχ2検定を行なう際は、あらかじめ度数を数えておいて、それを変数に入れる方法と、生のデータを並べて度数のカウントもＳＰＳＳにやらせる方法の２種類がある。

たとえば、意見の賛成／反対が１：１から離れているか否かを検定する場合（「適合度の検定」）、あらかじめ賛成／反対の度数を数えておきその度数をデータとする方法は、

　　　賛否　　度数
　　-------------
　　　賛成　　　　３
　　　反対　　　　２

というようにデータを入力する。このときは度数を表す変数（上の例の場合は「度数」）は［データ］メニューから［ケースの重み付け］を選択して、度数データである事を指定しておく。「ケースの重みづけ」の意味と両方のデータの例はここ。

一方、生のデータを並べる方法では

　　　意見
　　-------
　　　賛成
　　　反対
　　　賛成
　　　反対
　　　賛成

というようにデータを入力する。

■　実行方法

• ＳＰＳＳでχ2検定を行うには「適合度の検定」、「独立性の検定」、「比率の等質性の検定」のうちどの検定を行うかによって方法が異なる。
• 度数データ、生のデータのいずれもχ2検定を行うために用いることができる。

「適合度の検定」の実行方法

• 「適合度の検定」の場合は、［分析］→［ノンパラメトリック検定］からカイ２乗検定を選ぶ。
• この場合、期待度数は通常、データから自動的に計算されるが、こちらが指定することもできる。

「独立性の検定」、「比率の等質性の検定」の実行方法

• 「独立性の検定」、「比率の等質性の検定」の場合は［分析］→［記述統計］→［クロス集計表］を選ぶ。
• 「クロス集計表」のウインドウが示されるので「行」と「列」に分割表の「行」と「列」に対応する変数を指定する。度数データの場合も生のデータの場合も、度数を特に指定しなくても自動的に処理される。
• 「クロス集計表」のウインドウのなかの「統計」ボタンを押して、「カイ２乗」のチェックボックスにチェックをいれる。

■　データ例

適合度の検定のデータ例（度数データ）：じゃんけん（度数データ）

適合度の検定のデータ例（生のデータ）：じゃんけん（生のデータ）

独立性の検定のデータ例（度数データ）：性別と献血（度数データ）

独立性の検定のデータ例（生のデータ）：性別と献血（生のデータ）　　性別と好きな食べ物（生のデータ）

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